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公司自己的 AI 助手，資料留在自己手裡

員工為了幹活，已經在把客戶郵件、價目表和合約貼進公開的 ChatGPT？大模型私有化部署，就是把同樣的日常工作交給公司自己的 AI 助手：跑在你買的硬體或租用的 GPU 雲伺服器上，由我們部署，公司資料留在公司裡。

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私有助手的好處：資料、權限、文件

  • 公司資料留在內部：問題、文件和回答都不進公開的聊天服務。
  • 權限可控：誰能用、每個部門能搜哪些資料夾，由你決定。
  • 能根據公司內部資料回答，這是公開聊天工具看不到的。

用公司資料問答，按權限來

它能搜哪些資料夾由你決定：政策、價目表、產品資料、操作手冊。每個人只能從自己有權打開的文件裡得到答案。下面是一個問題的完整過程。

  1. 人工

    客服同事問：「批發客戶的退貨期限是多久？」

  2. AI

    助手只在這位同事能打開的資料夾裡查找，找到批發條款。

  3. AI

    用兩句話回答，並註明用的是哪份文件、第幾頁。

  4. 人工

    回覆客戶之前，同事打開原文核對。

AI
AI 整理或起草，規則由你定
人工
需要人確認或動手

怎麼部署：自己的硬體或租用的伺服器

  1. 01

    在哪裡跑

    跑在你買的硬體上，比如辦公室裡的一台伺服器或高效能電腦，或者租用的 GPU 雲伺服器。

  2. 02

    選模型

    按你的任務選開源模型，比如 DeepSeek、通義千問（Qwen）或 Llama。

  3. 03

    部署

    我們安裝好，接上公司的資料夾，設好誰能看什麼。

  4. 04

    上線

    員工用它代替公開的聊天工具。

私有化部署常見問題

私有化的大模型和 ChatGPT 一樣好用嗎？

不是每件事都一樣好用。日常寫作、總結和根據公司資料問答，好的開源模型可以做得不錯；複雜推理和最新功能，大型商業模型仍然更強。

需要什麼硬體？

看用哪個模型、同時有多少人用：一台配了好顯卡的電腦可能就夠了，也可以租一台 GPU 雲伺服器。

下一步

聯絡我們，聊聊私有化部署

說說團隊現在怎麼用 AI、大概多少人會用私有助手。

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