讓 AI 代理程式做流程裡的重複步驟

團隊裡有人每週花好幾個小時做同樣的步驟：打開郵件訂單、一行行錄入、催供應商、查哪些單卡住了。AI 代理程式可以按你定的規則做這些步驟，到了你指定的地方就停下來，交給人審核。

AI 代理程式是什麼，說白了

AI 代理程式（AI Agent）是一個程式，能接連完成原本靠人手做的一串步驟：讀郵件、找到客戶、查庫存、填好草稿，再交給下一步。

和固定的腳本不同，它能讀懂不規整的內容，比如版式少見的 PDF，或者一句「和上次一樣，再加 20 箱」。

企業 AI 整合

適合交給代理程式的活：重複、好檢查

先看一件事從頭到尾怎麼做，另外三件在下面。同樣的做法，也用在外貿 B2B 獲客裡，起草給新買家的跟進郵件。

郵件訂單變成訂單草稿

自動
客戶發來一封郵件，附一份 24 行的 PDF 採購單。
AI
代理程式讀取採購單，比對客戶和每一行商品，填好一張銷售訂單草稿。
有兩行比對不上，會標出來，不會亂猜。
人工
團隊核對草稿，改好標出的兩行，然後審核通過。
自動
訂單進入 ERP，客戶收到確認郵件。

自動: 系統自動完成
AI: AI 整理或起草，規則由你定
人工: 需要人確認或動手

更多適合代理程式的活：每樣一個範例

再看三件事，細節都是虛構的。

回覆庫存和發貨時間
範例：客戶問 40 箱 2210 號商品什麼時候能發。代理程式查庫存和下一批到貨時間，起草回覆，由團隊發出。
每天早上的異常清單
範例：團隊上班前，一張清單列出下單兩天還沒有物流單號的訂單、對不上的收款，以及物流商驗證不通過的地址。
跟進供應商
範例：過了交期還沒到貨的採購單，代理程式起草一封催貨郵件，採購同事看過後發出。

怎麼開發代理程式：先和團隊一起做

代理程式可以用雲端大模型，也可以用私有化部署的模型；還可以在面向客戶的 AI 客服背後配合工作。

01
一件事
和你一起把一件事走一遍，配幾個真實例子。
02
開發和測試
把代理程式接到這件事需要的系統上，用這些例子測試。
03
上線
先在團隊旁邊做，要緊的事由人審核。

AI 代理程式常見問題

代理程式拿不準的時候怎麼辦？

它會停下來，把這一項交給你的團隊。

代理程式能接哪些系統？

這件事需要的系統都可以接，比如電郵、店鋪、ERP 和共享文件。

下一步

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