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公司自己的 AI 助手,数据留在自己手里

员工为了干活,已经在把客户邮件、价目表和合同贴进公开的 ChatGPT?大模型私有化部署,就是把同样的日常工作交给公司自己的 AI 助手:跑在你买的硬件或租用的 GPU 云服务器上,由我们部署,公司资料留在公司里。

私有助手的好处:数据、权限、资料

  • 公司资料留在内部:问题、文件和回答都不进公开的聊天服务。
  • 权限可控:谁能用、每个部门能搜哪些文件夹,由你决定。
  • 能根据公司内部资料回答,这是公开聊天工具看不到的。

用公司资料问答,按权限来

它能搜哪些文件夹由你决定:政策、价目表、产品资料、操作手册。每个人只能从自己有权打开的文件里得到答案。下面是一个问题的完整过程。

这是示例,细节是虚构的。
  1. 人工

    客服同事问:“批发客户的退货期限是多久?”

  2. AI

    助手只在这位同事能打开的文件夹里查找,找到批发条款。

  3. AI

    用两句话回答,并注明用的是哪份文件、第几页。

  4. 人工

    回复客户之前,同事打开原文核对。

AI
AI 整理或起草,规则由你定
人工
需要人确认或动手

怎么部署:自己的硬件或租用的服务器

  1. 01

    在哪里跑

    跑在你买的硬件上,比如办公室里的一台服务器或高配台式机,或者租用的 GPU 云服务器。

  2. 02

    选模型

    按你的任务选开源模型,比如 DeepSeek、通义千问(Qwen)或 Llama。

  3. 03

    部署

    我们安装好,接上公司的文件夹,设好谁能看什么。

  4. 04

    上线

    员工用它代替公开的聊天工具。

私有化部署常见问题

私有化的大模型和 ChatGPT 一样好用吗?

不是每件事都一样好用。日常写作、总结和根据公司资料问答,好的开源模型可以做得不错;复杂推理和最新功能,大型商业模型仍然更强。

需要什么硬件?

看用哪个模型、同时有多少人用:一台配了好显卡的台式机可能就够,也可以租一台 GPU 云服务器。

下一步

联系我们,聊聊私有化部署

说说团队现在怎么用 AI、大概多少人会用私有助手。