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AI 做重复的活,人来把关

企业 AI 集成,从重复的活开始:AI 按你定的规则回答常见问题、读取订单、起草回复,要紧的事由人审核。

AI 先帮哪些忙:重复、好检查的活

适合先交给 AI 的活,天天重复、结果好检查。下面的例子都是虚构的。

  • 常见问题

    示例:“我的订单到哪了?”“发不发加拿大?”AI 根据你的订单系统和政策回答,晚上和周末也能回。

  • 读取订单和单据

    示例:一份 30 行的 PDF 采购单,变成一张销售订单草稿,团队核对过才进 ERP。

    批发订单自动录入
  • 起草回复

    示例:客户问缺货的商品什么时候能发。AI 根据库存和在途到货起草回复,团队改好再发出。

  • 用你自己的资料回答

    示例:新同事问批发客户的退货规则,AI 给出答案,并注明出自哪份文件。

三种做法,按需选择

  • 01

    AI 客服

    放在你的网站或独立站上,用你的商品、政策和订单数据回答客户,该转人工时就转。

    • 中英文都能回答
    • 接好订单系统后能查订单
    • 每段对话团队都能回看
    AI 客服机器人
  • 02

    AI 智能体

    在后台处理系统里的重复步骤,比如把邮件订单变成草稿。

    • 回复库存和发货时间
    • 每天的异常清单
    • 跟进供应商
    AI 智能体
  • 03

    私有化部署

    给员工用的 AI 助手,跑在你买的硬件或租用的 GPU 云服务器上,代替公开的聊天工具,公司资料留在公司里。

    • 根据公司资料回答
    • 按部门设权限
    • 由我们部署
    大模型私有化部署

怎么开始:先做一件事

  1. 01

    挑一件事

    每周都要耗掉好几个小时的事,比如重新录入邮件订单,或者回答“我的订单到哪了”。

  2. 02

    开发和测试

    把 AI 接到这件事需要的系统上,用真实例子测试。

  3. 03

    上线

    团队和它一起做事,要紧的由人审核。

  4. 04

    再加一件

    跑顺以后再做下一件;上线后托管负责后续的更新。

企业 AI 集成常见问题

用 AI 的时候,我们的数据去了哪里?

用云端大模型时,每项任务的内容会发给模型服务商处理;选大模型私有化部署,数据就留在你自己的硬件或租用的 GPU 服务器上。

小团队用 AI 值得吗?

选对了活就值得:天天重复、规则清楚的活。所以我们先只做一件事。

要换现有系统吗?

不用。AI 接你现在用的店铺、ERP、邮箱和文件。

下一步

联系我们,聊聊 AI 能帮什么

告诉我们每周最耗时间的是哪件事。